가이드 — 시나리오 ROI 분석 (BLK-APPLIC-01)¤
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Phase 0 콘텐츠 갭 9 종 중 7 번째 신설. 사업계획서 §5 AI 적용 포인트 작성에 필요한 시나리오 선정 근거 + 시나리오별 비용·효과 정량화 (투자액·연간 효과·ROI·payback) + 시너지 매핑 generator. 운영 가이드 군 18 번째. 4.26 자산 군 포맷 통일.
플레이스홀더 범례 —
[고객사]·[공정]·[수치]·[%]·[기간]·[SCN](시나리오 ID) 표준. (확인 필요) — 시나리오별 투자액·효과 추정·시너지 정량화는 phase 1 PoC 결과로 확정.본 가이드의 직접 근거 —
scenario/catalog.md(40 SCN-XXX 도메인 태그·5.2 카드 매핑);other/synergy-roi.md§1·2·6 (시너지 4 분류·α_total 산식·6 패키지 보수/낙관 추정);guide/finance-budget.md§3 (시나리오별 단위 비용 + ROI 산식);track/track1-engine-cards.md(5.2-a~g 엔진 패턴 — §3.1 시나리오 선정 근거);guide/kpi-breakdown.md(BLK-GOAL-01) §3.5 (단계별 도달 KPI·AI 기여도) → 본 가이드 §3.3 시나리오별 KPI 기여; 6 패키지 §5·§6.1 시나리오 ROI 표 추출.
1. 분류 — 시나리오 ROI 4 범주¤
본 가이드는 사업계획서 §5 (AI 적용 포인트) 의 정보를 4 범주로 분류한다. 4 범주 = 선정 근거·비용·효과·시너지.
1.1 시나리오 선정 근거 (Selection Rationale)¤
scenario/catalog.md 40 시나리오 중 본 사업 선택 SCN-XXX 의 선정 근거. 도메인 적합성·기술 성숙도·데이터 가용성·기대 효과 4 차원 평가.
1.2 시나리오 비용 (Cost)¤
시나리오별 투자액 분해 — 데이터 수집·라벨링·모델 개발·인프라·운영. guide/finance-budget.md §3 단위 비용 답습.
1.3 시나리오 효과 (Effect)¤
시나리오별 연간 효과 ([수치] 억원 또는 KPI 단위 개선). guide/kpi-breakdown.md §3.5 AI 기여도 답습.
1.4 시너지 (Synergy)¤
시나리오 간 KPI 상호보강·데이터 재사용·인프라 공유. other/synergy-roi.md §1.4 답습.
2. 입력 스키마 매트릭스 (3 Tier · 16 필드)¤
guide/kpi-breakdown.md §3.5 + scenario/catalog.md SCN 선택 1 차 수신.
| Tier | 범주 | 필드 | 형식 | 사용 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 선정 | 선택 시나리오 (SCN-XXX 1-9 종) | multi-select (40 SCN) | §3.1 표 |
| 1 | 선정 | 선정 1 차 근거 (시나리오별) | multi-text | §3.1 |
| 1 | 비용 | 시나리오별 투자액 ([수치] 억원) |
multi-numbers | §3.2 표 |
| 1 | 효과 | 시나리오별 연간 효과 ([수치] 억원) |
multi-numbers | §3.3 표 |
| 1 | 종합 | ROI 보수·낙관 분기 | bool | §3.4 |
| 2 | 비용 | 비용 분해 (데이터·모델·인프라·운영) | multi-text | §3.2 보강 |
| 2 | 효과 | KPI 기여 분해 (품질·운영·재무) | multi-text | §3.3 보강 |
| 2 | 효과 | payback [기간] | number | §3.4 |
| 2 | 효과 | NPV·IRR | numbers | §3.4 |
| 2 | 시너지 | 시너지 시나리오 쌍 | multi-text | §3.5 |
| 2 | 시너지 | α_total (시너지 가중치) | number | §3.5 |
| 2 | 종합 | 시나리오 우선순위 (phase 별) | multi-text | §3.6 단계 배치 |
| 3 | 선정 | TRL 시작·도달 (시나리오별) | multi-text | §3.1 보강 |
| 3 | 시너지 | 데이터·인프라 공유 비율 | number | §3.5 보강 |
| 3 | 종합 | 외부 검증·인증 효과 (CBAM·KOSHA·OEM) | text | §3.6 |
| 3 | 종합 | 미선정 SCN-XXX (보류) | multi-text | §3.6 (확인 필요) |
3. §5 본문 6 절 템플릿¤
3.1 §5.1 시나리오 선정 근거 (~ 300 자 + 표)¤
본 사업은
scenario/catalog.md40 시나리오 중[고객사]의[공정]·[보유시스템]·[OEM관계]·도메인 강점을 기반으로[SCN수]시나리오를 선정했다. 선정 근거는 다음 표와 같다.
| SCN-ID | 시나리오명 | 5.2 카드 | 선정 근거 |
|---|---|---|---|
[SCN1] |
[명1] |
5.2-[a~g] |
도메인 적합·데이터 가용·기대 효과 [수치] |
[SCN2] |
[명2] |
5.2-[a~g] |
동일 |
| ... | ... | ... | ... |
3.2 §5.2 시나리오별 투자액 (~ 250 자 + 표)¤
시나리오별 투자액은
guide/finance-budget.md§3 단위 비용을 답습하여 산출한다. 비용은 데이터 수집·라벨링·모델 개발·인프라·운영의 5 항목으로 분해한다.
| SCN-ID | 데이터·라벨링 | 모델 개발 | 인프라 | 운영 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|
[SCN1] |
[수치] |
[수치] |
[수치] |
[수치] |
[수치] |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 합계 | [총투자] |
3.3 §5.3 시나리오별 연간 효과 (~ 300 자 + 표)¤
시나리오별 연간 효과는
guide/kpi-breakdown.md§3.5 AI 기여도 분해를 답습하여 산출한다.
| SCN-ID | 1 차 KPI 기여 | 정량 효과 ([수치] 억원/년) |
2 차 KPI 기여 | AI 기여도 ([%]) |
|---|---|---|---|---|
[SCN1] |
[KPI1] ↑ [%] |
[수치] |
[KPI2] ↑ |
[AI%] |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 연간 효과 합계 | [연효과] |
3.4 §5.4 ROI·Payback (~ 250 자 + 표)¤
ROI = 연간 효과 / 총 투자 =
[연효과]/[총투자]=[ROI%]. Payback =[총투자]/[연효과]=[payback]년. 보수·낙관 양 시나리오로 분기한다.
| 시나리오 | 총 투자 | 연간 효과 | ROI | Payback | NPV (5년·할인 [%]) |
IRR |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 보수 | [수치] |
[수치] |
[%] |
[기간] |
[수치] |
[%] |
| 낙관 | [수치] |
[수치] |
[%] |
[기간] |
[수치] |
[%] |
3.5 §5.5 시너지 분석 (~ 250 자 + 표)¤
other/synergy-roi.md§1.4 의 KPI 상호보강 + 데이터 재사용 + 인프라 공유 시너지를 본 사업에 적용. α_total =[α]적용 시 단순 합산 대비[수치]추가 효과.
| 시너지 쌍 | 시너지 유형 | 추가 효과 |
|---|---|---|
[SCN1] ↔ [SCN2] |
데이터 재사용 (X 공유) | [수치] |
[SCN3] ↔ [SCN4] |
KPI 상호보강 (품질 ↑ → 운영 ↑) | [수치] |
[SCN5] ↔ [SCN6] |
인프라 공유 (sLM·MLOps) | [수치] |
3.6 §5.6 시나리오 단계 배치·외부 검증 (~ 200 자)¤
선정 시나리오는 phase 1·2·3 에 다음과 같이 배치한다. Phase 1 (
[1상SCN]) = 데이터·PoC 우선 / Phase 2 ([2상SCN]) = 모델 고도화 / Phase 3 ([3상SCN]) = 운영 전환·고도화. 외부 검증 ([외부검증]) 으로 효과 신뢰성 보강.
4. 6 도메인 적용 예시 — 패키지 §6.1 정량 효과 추출¤
| 도메인 | 선정 SCN 수 | 총 투자 (억원) | 연간 효과 (억원) | ROI (%) | Payback |
|---|---|---|---|---|---|
| 철강 대기업 | 9 | [수치] |
[수치] |
[%] |
[기간] |
| 중견 냉연 | 6 | [수치] |
[수치] |
[%] |
[기간] |
| 특수강관 | 5 | [수치] |
[수치] |
[%] |
[기간] |
| 고무 양산 | 6 | [수치] |
[수치] |
[%] |
[기간] |
| 정밀가공 중소 | 3 | [수치] |
[수치] |
[%] |
[기간] |
| 유틸·ESG | 6 | [수치] |
[수치] |
[%] |
[기간] |
[출처:
사업계획서_패키지[1-6]_*_파일럿.md§6.1 + 시너지_ROI_모델 §6 보수/낙관 추정표]
5. 사업계획서 §5 인용·작성 강도 3 단계¤
- 강 (다년): §5.1~5.6 6 절 + 표 5 종 (선정·투자·효과·ROI·시너지) + α_total 산식. 패키지 1·6
- 중 (단년): §5.1·5.3·5.4 3 절 + 표 3 종. 패키지 2·3·4·5
- 약 (PoC): §5.1·5.4 2 절 + 표 2 종. 패키지 5
6. 다른 자산과의 결합 패턴¤
| 자산 | 결합 방향 |
|---|---|
scenario/catalog.md (40 SCN) |
선정 입력 |
track/track1-engine-cards.md |
5.2 카드 매핑 |
guide/finance-budget.md §3 |
단위 비용 (시나리오별 투자) |
other/synergy-roi.md §1·6 |
시너지 분석 + 보수/낙관 |
guide/kpi-breakdown.md (BLK-GOAL-01) §3.5 |
AI 기여도 → 효과 |
guide/model-training.md (BLK-MODEL-01) §3.6 |
baseline → 효과 검증 |
guide/external-validation.md |
§3.6 외부 검증 |
7. (확인 필요) 항목¤
- 시나리오별 투자액 실측 vs 추정 — phase 1 후 보정
- 효과 추정의 자의성 — phase 1 PoC 결과 적용
- 시너지 α_total 의 정량화 — 운영 단계 검증
- 외부 검증 효과 (인증 → 수출·OEM 매출) — 사업 종료 후 측정
8. 모델 한계·재사용 포인트¤
8.1 한계¤
- 시나리오 우선순위의 자의성 — TRL·데이터 가용성으로 가능한 한 객관화
- 6 도메인 외 시나리오는 카탈로그에 미포함 → (확인 필요) 마커
- 시너지의 양적 한계 — α_total 산식은 추정. 운영 검증 필수
8.2 재사용 포인트¤
- 4 범주 (선정·비용·효과·시너지) MECE 분류 — 다른 R&D·SaaS·서비스 사업에 답습
- 보수·낙관 분기 ROI — 평가자 신뢰 보강 패턴
- 시나리오 단계 배치 + 외부 검증 결합 — generator 패턴
[출처: 본 가이드 = 시나리오_카탈로그 + 시너지_ROI_모델 + 가이드_재무_예산_산정 + 가이드_개선_KPI_분해 + track1_5.2 + 6 패키지 §5·§6.1 의 종합.]
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